"善攻者足交 porn，敌不知其所守；善守者足交 porn，敌不知其所攻。这基本就是好意思国和中国了。"

站在汇金国际大厦，透过庞大的落地窗，京杭大运河一望宽阔。楼下的环城北路，是杭州最艰辛的骨干说念之一。而在这座被嘈杂声包围的冷颜色建筑里，出身一家被好意思国硅谷称为"东方玄妙力量"的公司。

如今惟恐王人不可用"火热""胆怯"来描摹它了。年末的时辰，它迭代推出大说话模子 DeepSeek-V3，报说念称"试验消费的算力仅为最强盛的开源模子 Llama 3 405B 的 1/11 "，触动了全球 AI 圈。

这家"玄妙"的公司等于"深度求索"，大模子居品叫 DeepSeek，如今更新到第三代，手机注册账号，个东说念主就能免费使用。创举东说念主叫梁文锋，80 后，浙大高才生，亦然深度求索母公司——私募巨头幻方量化的创举东说念主。

梁文锋很低调，平时"看论文，写代码，参与小组商议"，甚而连 DeepSeek 机器东说念主王人反复校正我方的雇主叫"朱明杰"。他提前囤了一万枚英伟达的 GPU，在大说话模子大门关闭前一只脚跨了昔时。深度求索成了除大厂外唯独一家能作念通用大模子的中国初创公司。

公司诞生一年半，很年青，休息日不加班。保洁大姨说是一群不起眼的小伙子和小小姐。而这帮眼神阐明的年青东说念主中，一个名叫罗福莉的 95 后脱颖而出，她只是参与了上一代大模子的要津研发，就被雷军用千万年薪招至麾下，媒体叫她"天才青娥"。

用梁文锋受访的话讲，"看才智，而不是看教悔"，中枢技巧岗亭"基本以应届和毕业一两年的东说念主为主"。

昔时的一年里，他们一边搞筹划，一边拿着清新热乎的论文评奖。当有了一个可以的办法，公司会从上至下调整资源，是以即便一个实习生，王人能在大模子的研发上孝敬颇多。在硅谷圈，他们被边幅为"一批玄妙莫测的奇才"。

不管是团队特征如故运作结构，不免会让东说念主想起那股曾风靡 AI 界的力量—— OpenAI。这等于媒体和早期采访中 DeepSeek 的神色。

DeepSeek 的限制不大，算上梁文锋不到 150 东说念主，而 OpenAI 有 2000 多东说念主。有时，从它参加公众视线的那一刻起，就注定会被拿来和 OpenAI 比较。

相较 OpenAI 的 GPT 系列居品，DeepSeek 在试验标准和模子架构上有多方面的创新。

天然两者王人是基于 Transformer 架构，但它选择了全新的 MLA（多头潜在提防力机制）架构，能镌汰 5% — 13% 的推理显存，而自研的 DeepSeekMoE 架构，大幅减少了揣摸量。

驰名科技博主 Rick 张打了个譬如：

OpenAI 的试验标准是‘洪流漫灌式’，拿来的数据放到‘黑盒’里试验，一次不行再试一次，直到行径止，因此很烧钱；DeepSeek 是先一步运用算法，对数据进行纪念和分类，然后运输给大模子，访佛把目次和框架先给到大模子，再将通盘内容，按照这个分类和知识点，试验大模子领略并掌捏。这意味着大模子的试验比拟‘黑盒’变得愈加规章和透明化。

通过此法，DeepSeek 酿成了最大竞争上风——低廉，何况低廉到了"不可念念议"。

证据媒体报说念，DeepSeek-V3 仅用了 2048 块 GPU，试验了不到 2 个月，共破耗 550 多万好意思元。而 GPT-4o 模子试验本钱约为 1 亿好意思元，这意味着 DeepSeek 的本钱唯有 GPT-4o 的 1/20。

OpenAI 创举成员之一

对 DeepSeek-V3 超低试验本钱感到胆怯

鲜为东说念主知的是，上半年中国大模子价钱战的"始作俑者"，恰是 DeepSeek。5 月，DeepSeek-V2 的推理本钱被降到每百万 token 仅 1 块钱，是 GPT-4 Turbo 的 1/70，智谱 AI、豆包、通义千问等大模子先后跟进。

DeepSeek 也因此解锁新混名—— AI 界拼多多。

相干词，DeepSeek 并非和价钱战中的一些玩家那样一直"亏钱赚吆喝"。梁文锋曾说："咱们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价钱亦然在本钱之上略微有点利润。"

由于 DeepSeek 太过惊艳，不免会被怀疑"站在了巨东说念主的肩膀上"。

科技圈驰名筹划员 David 刘（假名），曾体验过 DeepSeek，他发现了一个早期的罅隙：当你问 DeepSeek 是谁的时辰，机器东说念主会回答"我是 ChatGPT "。

图源：收罗

"国内作念大模子有个套路，可爱拿 GPT 试验，速率又快又覆盖。"刘说，"互相试验只是全球各大模子试验的成例操作。当你问谷歌大模子居品‘你是谁’时，它雷同会说‘我是文心一言’。"

不外，DeepSeek "站在了巨东说念主的肩膀上"更多是指 OpenAI 为它提供了创新的"踏脚石"。

一位 DeepSeek 数据科学家暗示，DeepSeek-V3 选择的一项要津步地创新蛊惑在 FP8 上试验模子，而非 GPT 使用的 FP16。

简而言之，FP8 试验精确度更低。若是莫得 GPT-4 等前沿模子"铺路"足交 porn，用较低的精确度试验是不可能的。

打个比方。你想从 A 地到生分的 B 地，金发大奶你不知说念如何到达，甚而怀疑到底能否到达时，就会变得防御翼翼，步履维艰。但若是 A 点到 B 点详情能到，何况只消按照粗略方上前进，你就会冷静骁勇地上前跑。

清华大学东说念主工智能学院考验沈阳认为，从深度念念考来看，DeepSeek 是国内大模子第一，亦然全球开源大模子第一。

DeepSeek

在不少业内东说念主看来，深度求索行将加入"大模子六小龙"的阵营。

"大模子六小龙"指的是，经过一年多来的"百模大战"，有六家估值超 10 亿好意思元的独角兽 AI 创业公司站稳了脚跟，分裂是智谱、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物和阶跃星辰，它们带着各自的居品紧跟海外最初大模子。

这六家公司王人面对雷同挑战。在算力上穷乏高端芯片，只可通过 AI 东说念主才优化算法。交易化上头对国内大模子巨头在开发和流量上的上风，它们积极寻找各别化应用地方，以求在阴毒的竞争中活下来。

但深度求索是个例外。

在七家中国大模子明星创业公司中，它是"于今专注于筹划和技巧的公司，亦然唯独一家尚未全面探求交易化，采用开源阶梯甚而王人没融过资的公司"。

有时梁文锋真的试图冲破"海外从 0 到 1，中国从 1 到 N "的定式念念维——泰西东说念主搞基础性筹划，中国东说念主崇拜应用落地。

而从如今泰西科技圈的多样挑剔来看，圣诞节后的"大礼"，除了中国第六代战机，可能莫得什么比推出一款对标 GPT、试验本钱只消 500 万好意思元且开源的大模子更震撼了。以至于他们反念念：难说念电动车、无东说念主机的故事，也会在 AI 规模重演吗？

天然，对于 DeepSeek 是否真的如媒体报说念的那样服从极高、本钱极低，还有待考证。为此，咱们请来了一些科技规模的群众，通过切肉体验，来客不雅分析和评价一下 DeepSeek 的技巧和长进，以及中好意思异日的图景。

大头有话说

张孝荣

深度科技筹划院院长

对于 DeepSeek 的使用体验，我有四个感受。

◎ 第一，在问题回话、笔墨处理方面，跟其他国产大模子比拟，收支并不显著，也时常容易出现 AI 幻觉。所谓的 AI 幻觉，指的就是 AI 器用给到的论断或资讯，存在一定的造作因素或误导性。

◎ 第二，相较于其他大模子，DeepSeek 模子优点体面前多模态处理、高分辨率图片输入、开源与商用授权政策上。换言之，能领略多种类型的数据，从图片到音视频等等；可以再大尺寸分辨率图片中，识别图中眇小的物体；并提供开源商用授权，为开发者和筹划者提供技巧救助。

◎ 第三，不及之处主要体面前处理顶点复杂的情形，或者十分规的视觉 - 说话（VLM）场景时，还需要进一步优化。即让大模子在同期摄取处理一些十分规的图像和笔墨时，推崇存待擢升。

◎ 第四，由于这个居品刚起步践诺，于今也莫得开发出动末端，社区和生态系统也有待完善。

进一步分析试验标准和旨趣，与包括 OpenAI 的其他大模子比拟，DeepSeek 在高效性和本钱效益方面具有显著上风。

DeepSeek 选择了夹杂群众架构（MoE）和多头潜在提防力机制（MLA），通过权贵压缩键值（kv）缓存为潜在向量，减少了推理经过中对键值缓存的需求，擢升了推理服从。

而以 OpenAI 为例，则更珍藏里面念念维链（internal chain of thought）的构建，在回答问题前会主动念念考，将复杂问题拆解为多个子问题。

此外，两者在试验数据的采用和优化上可能也存在各别。

韩国裸舞

DeepSeek 在架构贪图和优化技巧上进行了创新，包括夹杂群众架构、多头潜在提防力机制、优化预试验语料库等。这些技巧使得 DeepSeek 能够在保持性能的同期，大幅度镌汰揣摸和存储需求。

平庸少许来说，包括以下作念法：

1. 数据压缩：通过 MLA 架构和 FP8 夹杂精度，减少数据量，镌汰内存占用。

2. 采用性处理：优先处理缺欠数据，简化次要数据，擢升试验服从。

3. 知识蒸馏：运用教师模子生成高质料数据，加快学生模子试验。

最终完了就是，DeepSeek-V3 当作一款参数目高达 671B 的大型说话模子，在预试验阶段只用了 2048 块 GPU，这一数字比拟其他大型模子动辄几万块 GPU 来说仅是个零头，照实很少。

由于莫得平直考证，对于坊间所谓的" DeepSeek 以 1/11 算力试验出向上 Llama 3 405B 的开源模子"的真确性，我无法给出确切论断，若是这一说法属实，那么它照实触及到底层技巧的改进性变化。

不可否定的是，DeepSeek-V3 的试验标准照实给大模子试验镌汰研发本钱提供了新念念路。

当作 AI 规模的一股清流，DeepSeek 专注于筹划和技巧的格调值得投诚，它的履行冲破了"算法越强算力需求越大"的意识误区，证明了大模子对先进算力的依赖并非如设想中那么热烈，可以有低本钱的采用。同期，DeepSeek 的开源策略也为通盘这个词 AI 行业带来了积极影响，加快了技巧的普及和应用。

何帅

资深科技自媒体东说念主

从体验来看，DeepSeek 有我方的优点，比如在科罚数学运算方面的逻辑性更强一些，然而在更平方的知识层面的问答、学问上的问答就和百度等主流模子以及 OpenAI 的大模子 GPT-4 尚存差距。

对于媒体或群众所说的 DeepSeek 试验服从更高、本钱更低这件事，甚而"用 1/11 的试验速率向上谷歌的 Llama "等，面前还停留在报说念层面，只是这些报说念，再加上职工曾被小米高薪挖走等热门的重复，让它倏得火了起来。据我所知，它在量化来回上的推崇较为优异，但其他交易化方面暂莫得很是杰出的推崇，有待进一步不雅察。

相对可以投诚的是，DeepSeek 是"站在巨东说念主的肩膀上"，现时国表里的大模子发展王人比较飞速，它当作"新东说念主"天然可以集各家长处，进行试验数据的采用、模子架构的贪图以及优化试验策略，这可能是它推崇优异的原因之一。

至于拿它在试验服从上的突破，来蔓延到对英伟达冲击，我合计可能性不大，至少面前的影响很小。

中好意思之间，技巧和东说念主才的差距其实并不大，主要咱们如故硬件部分受限，技巧筹划、软件生态方面，基本上和好意思国不相向下。

张津京

BT 财经创举东说念主

前年六月，我国大模子和东说念主工智能顶级群众之一、清华大学的张钹院士如故排序，指出洋内要想在大模子规模取得突破。第一个要提防的是知识，第二个提防的就是算法，第三个是数据，临了才是算力。

* 小巴注：据业内东说念主士指出，知识可能是 knowhow 的真理，以供参考。

DeepSeek 的作念法，本色上就是跑通了张院士的这套逻辑，也平直证明，国内东说念主工智能学界对这件事情的通晓和判断是正确的。

与此同期，它有可能会刺破好意思国制造的"东说念主工智能硬件怒潮泡沫"。

所谓的东说念主工智能硬件怒潮，通俗而言，即算力举足轻重，由此英伟达的卡要作念得越来越好，卖得越来越贵，买的东说念主却越来越多。因为算力跟不上，大模子就难以兑现。

但面前的情况却违反：不需要那么多的算力也可以搞出很好用的模子。有时这也解释了为什么现时英伟达在到处寻找下一个阶段东说念主工智能的契机，比如具身智能和机器东说念主。

2025 年的大模子发展，大略率会往这样的地方发展。

第一，部分大模子不再沉沦于大限制的试验（OpenAI 在 GPT-5 上的推迟就是一个信号），而是动手像 DeepSeek 深耕易耨，作念好里面的试验。

第二，通盘大模子王人会去争夺应用规模，在细分场景里各自进化——就咱们团队的使用体验来说，数据分析解读上，星火和通义千问就很可以；著述写稿，文心一言服从最佳；外文读写，智谱 AI；豆包，多模态处理才智；Kimi 大模子搜索上推崇神奇等等——各别化竞争是异日地方。

业内资深东说念主士

从业内视角看，DeepSeek 横空出世，投诚会面对一些质疑。原因在于，这样好的居品作念出来了，但团队的成员，在历史上王人尚未发表过比较有价值的论文，也莫得成名的实战步地，环球心里天然会犯嘟囔。

但这件事情比较奋力东说念主心的一面在于，它证实，中国在工程才智和工程东说念主才的储备上，是比较夸张的，亦然咱们国度的中枢上风。

就是我国科学家在面对这类问题时，一贯的见识是，用系统和工程的视角看问题，统共可以越过敌手。

这是钱学森先生当年提议的表面。

他将极其复杂的研制对象称为"系统"，即由互相作用和互相依赖的些许组成部分麇集成的具有特定功能的有机举座，何况这个"系统"本人又是它所隶属的一个更大系统的组成部分。

举例，研制一种计谋核导弹，就是研制由弹体、弹头、发动机、制导、遥测、外弹说念测量和辐射瓜分系统组成的一个复杂系统；它可能又是由核能源潜艇、计谋轰炸机、计谋核导弹组成的计谋防患火器系统的组成部分。

研制这样一种复杂工程系统所面对的基本问题是：若何把比较磨蹭的开动研制条目徐徐地变为雨后春笋个研制任务参加者的具体使命，以及若何把这些使命最终详细成一个技巧上合理、经济上划算、研制周期短、能配合运转的本色系统，并使这个系统成为它所隶属的更大系统的灵验组成部分。

从这个真理上来说，好意思国更难得解放探索，工程师以算法和软件为主，最大的短板是工程师种类少、数目少、有受罪精神的少。而中国恰巧违反，硬件工程师和可以"下工地"的工程师多。

比如，马斯克是典型的系统论，是以在好意思国显得特立独行，但在中国就多情谊共识，从造电动汽车、火箭到东说念主工智能，王人有很强的系统论念念想陈迹。

善攻者，敌不知其所守；善守者，敌不知其所攻。这基本就是好意思国和中国了。

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