今天共享的是：2024年EMS弹性内存存储技能白皮书3d成人游戏

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《2024年EMS弹性内存存储技能白皮书》由华为云酌量技能有限公司发布，先容了弹性内存存储奇迹EMS（Elastic Memory Service）的联系本色，包括布景动机、产物架构和枢纽技能等，旨在处分AI场景中的存力痛点，推进云酌量基础步调的发展，具体本色如下：

1. 详细：基于大模子的生成式AI技能推进了东谈主工智能的应用范围彭胀，激发了AI应用的增长，云酌量基础步调也在向以智能算力为中枢滚动。在新式云酌量基础步调中，数据的“算力”和“存力”相得益彰，但存力问题成为制约效果的枢纽瓶颈，华为云推出的EMS以内存为主要存储介质，将传统的两层云架构升级为三层云架构，能灵验处分存力痛点，具有高资源弹性、高资源附近率和高性能等上风。

2. 布景和动机：

- AI技能的发展：生成式AI技能的逾越推进了AI应用的彭胀，云酌量基础步调正从以通用算力为中枢转向以智能算力为中枢，智能算力限度将远超通用算力限度。

- AI场景中的存力痛点：握久化存储性能不及，大模子的参数和Checkpoint存储在握久化存储奇迹中，读写蔓延大，导致AI集群酌量资源恭候和使用本钱增多；DRAM附近率低，AI集群中DRAM资源往往按最大需求建树，但附近率无数偏低；HBM内存墙问题，包括内存容量墙和内存带宽墙，罢休了AI算力的充分表示。

- EMS的构建动机：华为云推出EMS，将传统的“酌量 - 存储”辞别的两层架构升级为“酌量 - 内存 - 存储”辞别的三层架构，处分握久化存储性能不及、DRAM附近率低和HBM内存墙问题。

3. 产物架构和枢纽技能：

- 软件架构：EMS的软件架构由规模专用奇迹SDK、分散式内存池和治理戒指面构成，面向高易用性、高弹性彭胀性和高可用性野心。

- 内存解耦池化：通过内存池和会部署架构附近AI奇迹器内的腹地DRAM进行池化治理，补助内存附近率；内存池辞别部署架构使用颓败内存奇迹器提供内存池空间；分级存储通过将数据卸载到高速握久化存储介质处分DRAM容量不及和本钱过高的问题；数据冗余提供基于副本和纠删码的内存数据冗余智商，补助数据的可用性。

- 面向AI推理的加快技能：以存代算技能附近EMS中的大容量多级内存池存储和复用多轮对话中产生的KV缓存，幸免类似酌量；显存彭胀技能增多AI加快器的可用显存，守旧启动超出HBM容量的模子或增多推理的批处理大小；酌量卸载技能将自庄重力模块联系的数据和算子卸载到内存池中，缓解HBM内存墙问题，补助AI推理的端到端性能和性价比。

- 面向AI磨练的加快技能：EMS使用分散式内存池来保存检讨点，提高保存和加载速率，包括并行磨练拓扑感知的检讨点保存、基于NPU通讯的检讨点规复和选定性检讨点握久化三项枢纽技能。

- 面向推选模子的加快技能：EMS提供Embedding池化存储、Embedding平衡打散和增量检讨点等功能，末端高资源附近率和高造访性能。

4. 回想：EMS是一种以内存为主要存储介质的云基础步调奇迹，推进华为云基础步调演进，处分了握久化存储性能低、酌量侧DRAM附近率不及以及HBM内存墙三大存力痛点，具有高资源弹性、高资源附近率、高性能等上风，泛泛应用于不同模子的推理和磨练场景，当年将彭胀至通用酌量场景。

5. 缩略语：文档中对EMS、OBS、SDK、GPU、NPU、TPU、HBM、DRAM、SSD、LLM、CV、SOTA、K/V、SLA、MLP、OLTP、HTAP等缩略语进行了解说。

以下为陈述节选本色

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